Vērtējums:
Publicēts: 06.05.2008.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Referāts 'Grafi', 1.
  • Referāts 'Grafi', 2.
  • Referāts 'Grafi', 3.
  • Referāts 'Grafi', 4.
  • Referāts 'Grafi', 5.
  • Referāts 'Grafi', 6.
  • Referāts 'Grafi', 7.
  • Referāts 'Grafi', 8.
  • Referāts 'Grafi', 9.
  • Referāts 'Grafi', 10.
  • Referāts 'Grafi', 11.
  • Referāts 'Grafi', 12.
  • Referāts 'Grafi', 13.
  • Referāts 'Grafi', 14.
  • Referāts 'Grafi', 15.
  • Referāts 'Grafi', 16.
  • Referāts 'Grafi', 17.
  • Referāts 'Grafi', 18.
  • Referāts 'Grafi', 19.
  • Referāts 'Grafi', 20.
  • Referāts 'Grafi', 21.
  • Referāts 'Grafi', 22.
  • Referāts 'Grafi', 23.
  • Referāts 'Grafi', 24.
  • Referāts 'Grafi', 25.
  • Referāts 'Grafi', 26.
  • Referāts 'Grafi', 27.
Darba fragmentsAizvērt

Šis darbs dot pārskatu par dažām grafu aprakstīšanas, pārmeklēšanas un kārtošanas metodēm. Pārmeklēt grafu nozīmē sistemātiski izsekot grafa lokus, tātad iziet grafa virsotnes. Ir vairāki grafu pārmeklēšanas algoritmi. Daudzi no tiem balstās uz to, ka no sākuma tiek iegūta informāciju par grafa struktūru, un tikai tad notiek grafa pārmeklēšana. Citi algoritmi strādā vienkārši izvēršot virsotni pēc virsotnes. Paši pa sevi grafu pārmeklēšanas algoritmi dot iespēju arī atklāt grafa struktūru un tie aizņem svarīgu daļu grafu algoritmos.
Darba pirmā nodaļā būs apskatīti divi visizplatītākie grafa aprakstīšanas veidi: blakus virsotņu saraksts un blakus virsotņu matrica. Otrā nodaļā aprakstīts vienkāršs grafa pārmeklēšanas algoritms - pārmeklēšana plašumā, un arī tiek parādīts kā tiek konstruēts pārmeklēšanas plašumā koks. Trešā nodaļā apskatīsim dziļumā pārmeklēšanas algoritmu, un piemēru, kurā var redzēt kādā kartībā dziļumā pārmeklēšanas algoritms apskata virsotnes.…

Atlants