Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 10.06.2011.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 1.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 2.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 3.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 4.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 5.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 6.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 7.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 8.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 9.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 10.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 11.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 12.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 13.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 14.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 15.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 16.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 17.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 18.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 19.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 20.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 21.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 22.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 23.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 24.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 25.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 26.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 27.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 28.
  • Referāts 'Specializētas datu apstrādes tehnoloģijas', 29.
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
  Ievads   
1.  Lietotāju informacionālo prasību analīze un informacionālo struktūru grafu formēšana   
1.1.  Semantiskās saistības matricas   
1.2.  Semantiskās sasniedzamības matricas   
1.3.  Precedentu un sasniedzamības kopas   
1.4.  Informacionālo elementu kopas un grupas kopas   
1.5.  Grupu hierarhijas līmeņi   
1.6.  Grupu informacionālo sastāvu noteikšana   
1.7.  Dublējamo elementu kopu un lieku saišu izdalīšana   
2.  Atslēgu un atribūtu izdalīšana datu grupās   
3.  Datu bāzes kanoniskās struktūras formēšana   
Darba fragmentsAizvērt

1. Lietotāju informacionālo prasību analīze un informacionālo struktūru grafu formēšana
Šīs procedūras izejas dati ir sekojoši:
• S={Sk} – informacionālo prasību kopa, ko formē priekšmeta jomas eksperts, k = 1,....p , kur k – informacionālo prasību skaits
• Dk – struktūrelementu kopa informacionālajā prasībā Sk;
• D – visas priekšmetiskas jomas struktūrelementu kopa
Katra informacionālā prasība Sk tiek attēlota semantiskās saistības matricas veidā. Bk ir binārā matrica, kur bijk =1, ja starp struktūrelementiem di un dj attiecība R ir tāda, ka elements di sastāda elementa dj būtisko saturu, bet bijk =0 visos pārējos gadījumos.
Atbilstoši matricai Bk tiek veidots orientēts grafs Dk(Dk,Uk), kurā virsotnes ir kopas Dk struktūrelementi, bet loki atbilst tādiem matricas Bk elementiem, kuru vērtība ir 1 (Bijk = 1).
Priekšmetiskā joma satur piecas informacionālās prasības:
• S1 – informācija par sistēmas lietotāju (automašīnas īpašnieku).
• S2 – informācija par mehāniķiem un automašīnu.
• S3 – informācija par mehāniķiem un diagnostiku.
• S4 – informācija par automašīnu un veiktajiem remontiem/apkopēm
• S5 – informācija par remontiem/apkopēm, rezerves daļām.
No tām tika izdalīti sekojoši struktūrelementi:
d1 – Automašīna
d2 – Automašīnas tehniskā informācija (VIN)
d3 – Lietotājs (automašīnas īpašnieks)
d4 – Lietotāja (automašīnas īpašnieka) sistēmas informācija (lietotāja vārds)
d5 – Lietotāja (automašīnas īpašnieka) informācija (personas kods)
d6 – Lietotāja (automašīnas īpašnieka) kontaktinformācija (telefons)
d7 – Mehāniķis…

Autora komentārsAtvērt
Atlants