Математическая обработка статистических измерений

В данном домашнем задании рассматривалось решение задач на следующую тему:
Математическая обработка статистических измерений.
Математическая статистика позволяет обосновать ответы на вопросы: случайно или закономерно изучаемое явление (влияет ли доза внесения удобрений на урожайность?); как зависит результативный признак от факторного (как зависит урожайность от дозы внесения удобрений при прочих равных условиях?); сколько необходимо провести наблюдений для объективного суждения об изучаемом явлении; какой фактор сильнее влияет на результат (влияние вида удобрений на урожайность) и т.д.
Методы математической статистики можно разделить на описательные (дескриптивные) и аналитические. Описательные методы позволяют описать реальные наблюдения с помощью таблиц, графиков, характеристик положения (среднее арифметическое, мода, медиана), характеристик рассеяния (среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации) и т.д.
Аналитические методы позволяют на основании выборочных наблюдений сделать статистически значимые выводы о наличии закономерностей для всей совокупности. Аналитические методы обычно основываются на соответствующих вероятностных моделях, предполагающих нормальное (или другое известное) распределение совокупности изучаемого признака – методы параметрической статистики.
Другим направлением аналитических методов являются методы непараметрической статистики, которые не опираются на нормальное распределение (или любое другое) и не используют его свойства.
Основная цель математической статистики – это получение и обработка данных для статистически значимой поддержки процесса принятия решения, например, для решения задач планирования, управления, прогнозирования.…