1. Lēmuma pieņemšanas process
2. Prognožu iedalījums atkarībā no mēroga, termiņa un satura
3. Prognozēšanas metodoloģiskie principi
4. Prognozēšanas metodes (vienu no grupām pēc izvēles aprakstīt plašāk)
5. Statistika. Statistikas elementi (ģenerālā kopa, statistiskā vienība u.c.).
6. Statistiskās novērošanas paņēmieni
7. Pilnā un nepilnā statistiskā novērošana. Statistiskās izlases veidi
8. Statistiskās informācijas kļūdas. Ticamības paaugstināšana
10.Absolūtie un relatīvie lielumi. Relatīvo lielumu salīdzināmības problēma.
11. Datu attēlošanas metodes (vienu pēc izvēles aprakstīt plašāk)
12. Statistiskā grupēšana.
14. Savstarpējo sakarību analīzes un raksturošanas metodes (vienu pēc izvēles aprakstīt plašāk)
15. Indeksi. Indeksu metode
16. Empīriskā un teorētiskā regresija. Teorētiskās regresijas līnija
17. Dinamikas rindas, to veidi
18. Ķēdes un bāzes lielumi dinamikas rindas analīzei
19. Dinamikas rindas ekstrapolācija un interpolācija
20. Trenda (galvenās tendences) noteikšanas metodes (vienu pēc izvēles aprakstīt plašāk)
21. Sezonalitāte, to raksturojošie parametri
22. Prognozes dzīves cikls…
