Vērtējums:
Publicēts: 17.08.2010.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: Nav
Atsauces: Nav
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 1.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 2.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 3.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 4.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 5.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 6.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 7.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 8.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 9.
  • Paraugs 'Mērīšanas rezultātu apstrāde ar minimālo kvadrātu metodi', 10.
Darba fragmentsAizvērt

Vismazāko kvadrātu metode
Daudzos gadījumos, veicot mērījumus tika pamanīts, ka mērījumu rezultātiem piemīt noteikta izkliede, kura varētu būt saistīta ar nepietiekamu mērījumu precizitāti vai ar tiem faktoriem. Lai samazinātu gadījuma kļūdu ir nepieciešams matemātiski apstrādāt iegūtos rezultātus, proti vajag atrast funkciju, kura atspoguļotu iegūtos rezultātus. Šo funkciju sauc par aproksimējošo līkni. Šīs funkcijas vienādojumu ir jāizvēlas tā, lai eksperimentāli iegūto rezultātu punkti būdu maksimāli tuvi aproksimējošai līknei . Lai novērstu pozitīvo un negatīvo attālumu no punktiem līdz līknei izkompensēšanu, tie tiek kāpināti kvadrātā.
Apskatīsim gadījumu, kad aproksimējošā līkne ir taisne.
Lai izrēķinātu aproksimējošās līknes nezināmos koeficentus jāsastāda vienādojumu sistēma un jāatrisina tā.

Autora komentārsAtvērt
Atlants