Sociāli ekonomisko procesu statiskās prognozēšanas metodes: dinamikas rindu analīzes, koeficientu metodes un trenda metodes

Secinājumi
1. Katrai statiskai prognozēšanas metodei ir savas priekšrocības un trūkumi. Prognozējot relatīvi vienkāršu procesu attīstību, var izvelēties tādu prognozēšanas metodi, kuras trūkumi būtiski neietekmē rezultātu. Tomēr sociālo un ekonomisko procesu attīstību ietekmē daudzi kvalitatīvi atšķirīgi faktori.
2. Dinamikas rindu analīze atklāj statistiskas sakarības iepriekšējos procesos, datos, uz kuriem pamatojoties veido prognozēšanas modeli un prognozes. Dinamisko rindu praktiskais pielietojums ir būtiska kvantitatīvās analīzes sastāvdaļa. Tās izpēte un atbilstoša apstrāde var norādīt uz vairākām tendencēm. Šīs grupas metodes darbojas labi, ja sakarības ir pastāvīgas laikā. Metodes priekšrocība ir pieejamais ticamības līmenis, vairāk nekā kvalitatīvās metodēs, neliels novērojumu skaits un metodes vienkāršība.
3. Visbiežāk prognozē izmanto trenda metodes. Šīs metodes der tikai īslaicīgai prognozēšanai (līdz pusotram gadam).
4. Koeficientu metodes priekšrocība ir ka tai vienkārša lietošana, kas vienlaicīgi atspoguļo citas metodes ilglaicīgas pētīšanas pieredzes praktiskos rezultātus. Koeficienti vienkāršā veidā saista dažus rādītājus.

…