Pievienot darbus Atzīmētie0
Darbs ir veiksmīgi atzīmēts!

Atzīmētie darbi

Skatītie0

Skatītie darbi

Grozs0
Darbs ir sekmīgi pievienots grozam!

Grozs

Reģistrēties

interneta bibliotēka
Atlants.lv bibliotēka

Izdevīgi: šodien akcijas cena!

Parastā cena:
4,49
Ietaupījums:
0,49 (11%)
Cena ar atlaidi*:
4,00
Pirkt
Identifikators:979804
Autors:
Vērtējums:
Publicēts: 09.03.2011.
Valoda: Latviešu
Līmenis: Augstskolas
Literatūras saraksts: 11 vienības
Atsauces: Ir
SatursAizvērt
Nr. Sadaļas nosaukums  Lpp.
1.1.  Datu vākšanas metožu un tehniku klasifikācijas    4
1.1.1.  Kvalitatīvas datu vākšanas metodes un tehnikas    4
1.1.2.  Datu vākšanas kvantitatīvas metodes un tehnikas    8
1.1.3.  Datu vākšanas jauktās metodes    10
1.1.4.  Secinājumi    11
2.1.  Datu šķirošanas algoritmi    13
2.2.  Metodes, kurus pielieto datu šķirošanai    14
2.3.  Secinājumi    18
  LITERATŪRAS UN AVOTU SARAKSTS    20
Darba fragmentsAizvērt

Jebkurā mūsdienīgajā jomā kaut agrāk kaut vēlāk rodas iespēja veikt pētījumu vai nu lai pieradītu kaut-ko, vai nu pārbaudītu vai vispār iegūt jauno informāciju par objektu. Sakara ar to vajadzību parādījās tāds process kā datu vākšana, bet kas tas ir pēc būtības. Dažādās jomas vārdu „dati” skaidro savādāk, piemēram, statistiske dati, tas ir viendabīgie dati par objektu no pētnieka skatupunkta, socioloģija datus saprot kā zināšanu kopumu par doto pētījuma objektu kam piemīt individuālais raksturs. Mārketingā datu vākšana nozīme lēmumu pieņemšanas balstu, kura pamatā ir noslēpto likumsakarību atklāšana datos. Taču lai veiktu pētījumu, tos datus vēl ir jāsavāc. Datu vākšanas metodes dalās divās grupās, tas ir kvalitatīvas metodes, kura ir orientētas uz papildus informācijas un to datu gūšanu kas nepakļaujas skaitliskai izteiksmei, un arī kvantitatīvas metodes, orientētas un objekta īpašības, kuras varētu būt izmērītas un skaitliski izteiktas. Kāda metode noderēs visvairāk, to nolemj pats pētnieks atkarībā no jomas, kurā viņš darbojas un atkarībā uz resursiem un laiku, kurs tiek izdalīts pētījumam. Ja pētījuma objekts prasa detalizētāko un dziļāko pētījumu, varētu izmantot dažas datu vākšanas metodes kopā.
Tad, kad dati tiek savākti, pētnieks ir dabūjis milzīgo nesakārtotu kopu, ar kuru vel vajag pastrādāt, tātad pirms analizēt datus un veikt secinājumus vajadzētu tos sašķirot. Datu šķirošana palīdz ātri sakārtot datus ērtākajā formā un labāk tos saprast, organizēt un meklēt nepieciešamo informāciju un rezultātā pieņemts daudz efektīvākas lēmumus. Mūsdienās datu šķirošanai tiek pielietotas dažādas metodes, piemēram, tādas kā kontent-analīze, mērīšanas skalu metode un citas. Pēc šo metožu pielietošanas dati iegūst vairāk reprezentatīvāko formu un tos jau varētu pakļaut nākamajiem apstrādes etapiem.…

Autora komentārsAtvērt
Darbu komplekts:
IZDEVĪGI pirkt komplektā ietaupīsi −4,09 €
Materiālu komplekts Nr. 1313054
Parādīt vairāk līdzīgos ...

Nosūtīt darbu e-pastā

Tavs vārds:

E-pasta adrese, uz kuru nosūtīt darba saiti:

Sveiks!
{Tavs vārds} iesaka Tev apskatīties interneta bibliotēkas Atlants.lv darbu par tēmu „Datu vākšanas metožu un tehniku izvēle. Datu šķirošanas metodes”.

Saite uz darbu:
https://www.atlants.lv/w/979804

Sūtīt

E-pasts ir nosūtīts.

Izvēlies autorizēšanās veidu

E-pasts + parole

E-pasts + parole

Norādīta nepareiza e-pasta adrese vai parole!
Ienākt

Aizmirsi paroli?

Draugiem.pase
Facebook
Twitter

Neesi reģistrējies?

Reģistrējies un saņem bez maksas!

Lai saņemtu bezmaksas darbus no Atlants.lv, ir nepieciešams reģistrēties. Tas ir vienkārši un aizņems vien dažas sekundes.

Ja Tu jau esi reģistrējies, vari vienkārši un varēsi saņemt bezmaksas darbus.

Atcelt Reģistrēties